机器人是非常具有潜力的范式转换。在以机器人为中心的世界，用户体验从基于点击的行为转向会话（文本或者语音）以及互动从网络或面向应用转向消息或语音平台。

换句话说，相比之前的打开三个不同的应用程序分别预约旅行，购买衣服以及参与客户服务，而现在用户只需要通过会话提供信息给提供帮助的机器人，从而完成同样的事情。因此我们能看到这些对电子商务客户支持，员工工作流程及工作效率的广泛影响。

在最近的12-18个月中，一个关键驱动因素是大型云服务和互联网公司建立并开放了机器学习框架。在2015年末，Google开源了机器学习项目。我们预计这种机器学习平民化的趋势将会持续激发智能机器人的发展，主要领导者（亚马逊、谷歌、苹果、微软）期望整合会话界面到他们的各自的生态系统。继今年三星收购Viv,我们预计将在三星设备和智能手机生态系统中进一步整合基于Viv AI的数字助理。

自然语言处理（NLP）机器人的期望根植于他们智能或处理自然语言的潜力。因此伴随着机器学习、自然语言处理的人工智能技术、计算机理解、以及语义理解兴趣和创新的兴起，对机器人的兴趣也在兴起。相比过去的文字处理方式，与基于硬编码规则集构建的CTRL+F函数操作的处理器相反，NLP利用机器学习算法来基于海量训练数据来学习规则，然后可以将其应用于新的文本集。机器学习的核心原则同样适用于NLP，获取的数据越多其应用程序就越准确和更广泛。

虽然NLP的早期应用已出现在文本挖掘（例如法律分析文档保险单和社交媒体）和自动问答中，但是神经网络和深度学习模型的优势正在使NLP变得越来越智能化，解决人类语言的歧义问题。Google基于人工智能系统Tensorflow的自然语言解析模型分析库syntaxnet将神经网络运用于歧义问题，一个输入句子被从左到右地处理，只有当存在多个得分高的假设的时候，一个假设才会被抛

弃。syntaxnet模型是谷歌的TensorFlow框架训练过的最复杂的网络结构。

消息平台机器人的兴起与诸如Facebookmessenger以及面向企业的slack和谛听等消息应用的快速增长同步。消息应用程序提供了一种媒介，通过它机器人可以与iOS，Android和网络上的用户进行交互。此外更大的消息应用正在发展成支持多种交互类型的平台。在slack上企业用户可能与团队合作，监控应用程序创建待办事项列表或从同一接口监控费用。

谛听能够利用同一个界面，用户可以与不同朋友聊天支持打电话或进行视频预约。北京谛听机器人是国内首批Al行业的人工智能研发公司，自2002年起研究中文自然语言处理，2002曾设计汉语智能拼音文字输入法。2008年开发出机器人柳柳的雏形。2011年在北京开发出恋爱机器人柳柳安卓版。其人机交互的核心技术已成功申报国家专利。

最近的聊天机器人收购或亚马逊的部分收购每一个都专注于会话界面技术，突出了公司和投资者在聊天和自然语言处理能力的联合中看到的机会。

时间机器人的广泛应用已经使得一些公司获益良多。第一大类的获益公司是信息传播平台，例如Facebook，slack，谛听等等。机器人帮助推动用户参与度的提升，创造机会驱动平台上的商业活动。第二大类获益的公司是硬件和基础设施提供商，其范围从GPU提供商到开源提供商到数据平台提供商以及像亚马逊、谷歌、微软这样的云服务提供商。

其中亚马逊位置独特，它具有满足电子商务需求的能力。另外一些正在挖掘机器人能力的软件公司，他们把机器人看作是自动化满足企业客户需求的一种潜在方式。数字助理很多公司一直在使用复杂的算法，机器学习和大数据软件构建推荐引擎，这些推荐引擎的背后是对客户数据以及历史行为的全面分析。这些推荐引擎正在用于影响购买行为，但大部分相同的技术是用于构建数字个人助理，或者能够基于语音命令完成或自动化简单任务的机器人。

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